【pg電子官方網站】Meta發布人工智能模型,支撐幾十種言語語音互譯

8月23日音訊，發布Facebook母公司Meta Platforms于周二發布了一款人工智能模型，人工能夠在數十種言語之間進行語音翻譯和轉錄，智能支撐種pg電子官方網站為跨言語溝通供給了潛在的模型根底東西。

Meta公司在一篇博客文章中表明，語語音互譯其SeamlessM4T模型能夠支撐近100種言語的發布文本和語音之間的翻譯，以及35種言語的人工語音互譯。該模型整合了之前只能在不同模型中運用的智能支撐種技能。

首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾表明，模型pg電子官方網站他想象這樣的語語音互譯東西能夠促進來自全球各地的用戶在元國際中進行互動，元國際是發布他押注公司未來的一組相互連接的虛擬國際。

Meta稱，人工該模型對非商業用途的智能支撐種大眾敞開。

作為全球最大的模型交際媒體公司，Meta本年發布了一系列首要免費的語語音互譯人工智能模型，其間包含一個名為Llama的大型言語模型，對微軟支撐的OpenAI和谷歌旗下的Alphabet的專有模型帶來了巨大應戰。扎克伯格表明，對Meta來說，敞開的人工智能生態系統更有利，由于公司經過有效地群策群力地開發面向交際渠道的顧客東西，比起收費拜訪模型，能取得更多利益。

但是，Meta面對與該職業其他公司類似的法律問題，觸及用于練習模型的數據來歷。

本年7月，喜劇演員莎拉·西爾弗曼(Sarah Silverman)和其他兩位作者對Meta和OpenAI提起了侵權訴訟，指控這兩家公司未經許可運用他們的書本作為練習數據。

關于SeamlessM4T模型，Meta的研討人員在一篇研討論文中表明，他們從400萬小時的“來自揭露可用的網絡數據存儲庫的原始音頻”中收集了音頻練習數據，但沒有詳細闡明是哪個存儲庫。

Meta的發言人未答復關于音頻數據來歷的問題。

研討報告稱，文本數據則來自上一年創立的數據集，這些數據集從維基百科和相關網站上抓取內容。（辰辰）。