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Kaggle比賽憑仗它的比賽引薦。標題風趣，比賽引薦不限年紀、比賽引薦布景和國籍，比賽引薦入門快且含金量高級優勢。比賽引薦，比賽引薦倍受準留學生們的比賽引薦熱捧。假如你想學CS專業，比賽引薦就有必要好好了解這個比賽，比賽引薦一同來看看吧。

比賽介紹。

Kaggle成立于2010年，是一個進行數據開掘和猜測比賽的在線渠道。從公司的視點來講，能夠供給一些數據，pg電子官方網站從而提出一個實際需求處理的問題；從參賽者的視點來講，他們將組隊參加項目，針對其間一個問題提出處理計劃，終究由公司選出的最佳計劃能夠取得5K-10K美金的獎金。

除此之外，Kaggle官方每年還會舉行一次大規模的比賽，獎金高達一百萬美金。，招引了廣闊的數據科學愛好者參加其間。從某種視點來講，咱們能夠把它理解為一個眾包渠道，相似國內的豬八戒?？墒遣煌趥鹘y的低層次勞動力需求，Kaggle一向致力于處理業界難題，因而也發明了一種全新的勞動力商場——。不再以學歷和作業經歷作為僅有的人才評判規范。，而是著眼于個人技術，為頂尖人才和公司之間搭建了一座橋梁。

比賽含金量。

助力名校請求。

一段帶獎金高難度的Kaggle比賽的 Prize Winner閱歷并不會比一段互聯網大廠數據剖析實習閱歷差勁，Kaggle項目能夠直觀地展示你的數據剖析才能。Kaggle作為數據科學職業極富盛名的渠道，在業界具有極高的認可度。在找相關作業時，一段Kaggle Prize Winner閱歷將大大進步你的選取概率。

學界認可度。

得益于Kaggle的海量數據集和開放性，它還成為了一個十分棒的教育實踐渠道，招引到哥大、紐大、上交大等建立了相關范疇的Capstone Project，以及哈佛、牛津、斯坦福等開設Kaggle-in-Class的課程項目。

Kaggle優勢。

• Kaggle溝通社區的活躍度十分高，許多優異選手會在社區里開源代碼、共享心得，一同生長。

• Kaggle會依據每場比賽的排名，遭到許多企業認可。

• 比賽全英文，能夠操練英語。

業界含金量高。

許多科技巨子在Kaggle舉行Recruitment類的比賽用于招聘數據科學家，比方 Facebook、Amazon、Walmart。

Featured類的比賽為處理商業問題而建立，是Kaggle渠道最主要的比賽類型，獎金高比賽劇烈，有金銀銅牌獎賞，對參賽選手的才能有必定的要求，一起這意味著假如能夠取得較好的成果排名，關于相關范疇的請求、求功能起到很強的背書。

引證知乎作者a2方方教師所做的調研：

Kaggler A：參加此項目，你不可或缺的質量便是繼續的熱心和堅定不移的意志，即使是對這方面很了解，和別的兩個專攻CS和計算方向的小伙伴組隊，一個難度中等的項目做下來也要投入兩周，每天作業10h以上。更別提那些有著強迫癥，一遍遍修正計劃，直至deadline的完美主義大牛了。我信任沒有一支奪冠部隊是在提交計劃后徹底沒改正的，頂尖高手的成功不僅是依據他們的專業素質，還有其背面咱們看不到的勤勉。

Kaggler B：在出國前對Kaggle比賽聞所未聞，來到美國今后，在導師的引導下知道了Kaggle這個巨大的學習源，常常在上面學習。在我看來，Kaggle的背書仍是十分有用的，排位前幾十的都是大神等級，他們歷來不需求找作業，都是作業來找他們。而對咱們這樣的小白，假如沒有整塊時刻找實習或許沒有找到適宜的實習時機，運用空閑時刻做一些Kaggle項目，寫在簡歷上也能當作一些項目經歷，更簡單得到面試；一起，在做項目的過程中，實實在在的Skills的進步也能讓咱們在求職時書面考試的體現更好，取得更好的作業時機。

從這兩個采訪也不難看出kaggle比賽關于不同階段的學生乃至社會從業者的影響以及含金量有多大。

比賽具體內容。

比賽要求：

編程言語。

最根底的入門學者也需求學會開端運用一門編程言語。關于毫無根底的新手，引薦運用Python，由于Python作為一種強壯的膠水言語，可敏捷入門。

探究數據。

光有編程言語是不行的，還需求學習怎么探究性剖析你手上的數據，這是進入數據科學的第一步。由于一般到手的數據都多到難以想象，你要學會取舍和敏捷獲取最有用的信息。

模型練習。

了解運用機器學習庫，培育杰出的習氣，為之后的作業做襯托實戰，從初級能夠逐步增加難度。

參賽時刻。

全年翻滾，隨時能夠報名。

合適人群。

對數據科學、數據發掘、機器學習感興趣的高中生。

有必定計算機布景的大學生。

比賽流程：

• 注冊賬號（一人只能有一個賬號）。

• 挑選想要參賽的項目。

• 下載標題的數據。

• 時刻截止，評出最優者。

• 獲獎的部隊有必要提交源代碼。

注：能夠以個人或組隊的方式參加比賽，在參賽時能夠彼此共享經歷。

比賽方式 ：

Classic：在比賽開端后，用戶能夠拜訪完好的數據集。并能夠挑選在本地或在線進行建模、猜測生成猜測文件，最終提交猜測成果?，F在大多數比賽采納本方式。

Two-stage：分為第一階段和第二階段，第二階段建立在第一階段的成果上，第一階段完成才可參加第二階段。

Kernels：參賽者有必要在線提交代碼，愈加公正，使每個參賽者都運用相同裝備的電腦。

比賽獎項設置。

kaggle的點評系統 kaggle的用戶點評系統是依據三個維度的：比賽、代碼以及社區參加。依據這三個維度把kaggle的用戶分成了5個等級：

Novice ：初始等級，只需注冊就算。

Contributor ：增加材料信息，而且進行了各種指定的動作即可。如上兩個等級沒有考慮到用戶的比賽成果和社區威望。

Expert ：取得兩枚比賽銅牌；5枚代碼銅牌；以及50枚評論銅牌。

Master ：取得一枚比賽金牌，兩枚比賽銀牌；10枚代碼銀牌；50枚評論銀牌以及一共200枚評論獎牌。

Grandmaster ：取得5枚比賽金牌，solo比賽金牌；15枚代碼金牌；50枚評論金牌以及一共500枚評論獎牌。

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