科技日報訊 (記者華凌)記者8月11日從華北電力大學得悉,國初規模由國網電力空間技能有限公司聯合該校等單位研制的次將測輸電線路紅外缺點智能辨認體系,近來在我國首要超特高壓線路運維方面完結產業化使用?;?a href="/" title="pg娛樂電子游戲官網" target="_blank">pg娛樂電子游戲官網這是于輸國內初次將人工智能(AI)技能規?;褂糜谳旊娋€路發熱檢測。
據介紹,電線迎峰度夏期間,熱檢全國氣溫不斷升高,國初規模電力負荷急劇添加。次將測為保證電網安全安穩運轉,化用pg娛樂電子游戲官網要及時發現線路缺點風險。于輸但是電線,以往用人工智能辨認紅外印象數據的熱檢流程比較復雜,且需由人工現場判別畫面中的國初規模發熱毛病點,易受檢修人員經歷、次將測注意力等要素的化用影響而形成遺失;此外,紅外視頻數據量巨大,復檢工作難度極大且功率低下,易形成絕緣子掉串等風險事情。而使用新研制的輸電線路紅外缺點智能辨認體系,僅需一鍵上傳巡檢紅外視頻就能快速抽幀并智能辨認發熱缺點,可輔佐線路運維單位及時消除線路跳閘停電的風險。
“此次,技能攻關團隊結合事務場景,選用‘最小化標示+階梯式學習+攪擾點屏蔽’的技能道路,完結了紅外缺點風險的智能辨認,模型辨認準確率達90%以上?!痹擉w系使用方、國網電力空間技能有限公司空間技能使用中心巡檢處處長郭曉冰說。
據介紹,現在該體系在國網電力空間技能有限公司布置使用,系國內初次將人工智能技能規?;褂糜谳旊娋€路發熱檢測。以240基桿塔的紅外視頻為例,傳統人工數據復核需求5個小時,現在選用該體系,從上傳視頻到完結剖析只需求2個小時,且過程中無需人工干預。
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