【pg電子官方網站】黃仁勛：只需2年，英偉達甚至整個行業就會面目全非

克雷西 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

黃仁勛對未來做出預言：

計算技術將會每十年進步一百萬倍，黃仁只需2年，勛只需年英偉達甚至整個行業就會面目全非

其判斷依據，英偉業pg電子官方網站60年來首次看到兩項技術轉型同時發生：AI與計算。達甚

此言出自老黃最新訪談，與惠普公司The個行 Moment節目主持人Ryan Patel的對談。

在節目上，面目老黃還透露了一件令人吃驚的全非事：一直穿皮衣，居然不是黃仁他自己的主意。

從2013年起，勛只需年皮衣幾乎與老黃的英偉業形象綁定在一起，連他在Reddit論壇的達甚自我介紹都是“英偉達CEO，那個穿著皮衣，至整把話重復三遍的個行pg電子官方網站人”。

這次他否認了堅持這個裝扮是面目受喬布斯（一直穿高領毛衣）啟發，也不是想引領時尚潮流，理由很簡單：

完全是妻子和女兒的主意，我所有的衣著打扮都由妻女負責。

除了這件皮夾克，老黃還透露了自己的許多愛好，喜歡玩《戰地》、愛吃牛排、想讓成龍在電影中扮演自己……

后續更正式的話題中，老黃還表達了自己對AI發展的樂觀態度。

那么，接下來就來看下他們的訪談中有什么精彩內容吧。

一個詞形容AI：Unbelievable

人工智能是一個熱度不減的話題，Patel和老黃的對話同樣也躲不開AI。

老黃說，人工智能“不同于以往的任何技術”，因為智能是“所有其他技術的基礎”——人類正是因為擁有智力才能發明出各種技術。

而對于未來的發展，老黃直言，兩年內英偉達和AI界都將發生天翻地覆的變化。

在他看來，這是60年以來第一次看到通用計算和人工智能兩種技術轉型同時出現。

通用計算誕生60年以來，開始出現了向加速計算的轉換，通過并行計算，使得GPU時代的算力相比CPU大幅提升。

而神經網絡和深度學習的發展，也讓計算機獲取知識變得更加快捷，帶來了計算機的智能化飛躍。

傳統計算方式依賴于預設的算法模型，缺少學習和理解能力。而結合深度學習，系統可以對數據進行調整優化提升算力的利用率。

老黃大膽預測，二者結合將會帶來1+1>2的效果，甚至會讓計算技術每10年進步一百萬倍，兩年之內英偉達乃至整個行業也會“面目全非”。

不過老黃也并未否定AI發展的潛在風險，但他認為，一項技術更新升級的過程也是提高其安全性的過程，他舉了這樣一個例子：

我可能今天很愿意開車，但是放在100年、50年……甚至10年前，我都不樂意。
盡管現在的車行駛速度更快，看上去也更危險，但人們還應用了提高安全性能的技術。
所以說，速度的加快沒有讓汽車變得危險，反而更安全了，AI同樣也是這個道理。

訪談的最后，主持人讓老黃用一個詞來形容AI的未來，而老黃的答案是：

Unbelievable。

創立英偉達“比想象中難一百萬倍”

訪談中，Patel和老黃除了對整個行業的看法，還談論了英偉達自身的創業史。

起初，他和另外兩名聯合創始人在加州的一家咖啡館中謀劃了創立英偉達的計劃。

這家咖啡館正是當時老黃工作的地方，他在那里當過洗碗工、服務員。

老黃回憶起這段經歷時，認為這家咖啡館對他有著特殊的意義——不僅是英偉達的發源地，也是他工作生涯的起點。

成立之初的幾年里，老黃和他的團隊一起學習如何制造產品并讓用戶接受、如何實現盈利，學習市場營銷知識……每一項要學習的內容都不是輕而易舉。

老黃說，這一階段他們經歷了許多失敗，但每次都會從中汲取教訓，最終找到了正確方向。

初創階段的困難只是個開始，在之后的發展過程中，英偉達還經歷過盈利不佳、股價下跌、競爭激烈、行業不景氣等諸多困難。

老黃直言，英偉達的發展“比想象中困難一百萬倍”。

不過老黃接著表示，在這些困難時期，他們選擇不去過多關注公司的成績或股價，而是專注于產品和技術，盡最大努力做好自己的工作。

只要每天全力以赴，不管結果如何，都是一次成功。

盡管老黃曾經說過“如果倒退30年可能不會創立英偉達”，但這次他表示，這30年的每一天，無論成功或失敗，對他來說都是美好的。

One More Thing

除了AI和英偉達，老黃還講了一些個人的故事，比如他和妻子Lori相識的過程。

在黃仁勛16歲時，他們在電子工程課上相識，整個課程共有250名學生，其中女生只有三名，老黃又是班上年紀最小的學生。

但他只用了一句“要看我的作業嗎”就成功搭訕到了Lori，并最終走到了一起。

被Patel問到最想和哪三個人共進晚餐時，老黃毫不遲疑地回答說是妻子和兩個孩子。

更多精彩細節，可以到原節目中一睹為快。

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