【pg娛樂電子游戲官網】失望主義者的一百年：機器真的會消滅人類嗎？

7月，美國藝人公會收到了一項較為張狂的主義提議：

電影電視制片人聯盟（AMPTP）期望掃描藝人們的身體，以取得其個人肖像數據。百年pg娛樂電子游戲官網承受掃描的機器藝人，將取得一天的滅人薪水作為酬勞；相對應，電影公司能夠運用這些數據去練習AI，失望且不用再付出額定費用。主義

往后，百年AMPTP否認了“永久免費運用”的機器說法，卻難掩對“AI藝人”的滅人等待。

好萊塢打工人們感觸到了光禿禿的失望生計危機：本來因勞資糾紛而停工的藝人、編劇，主義現在轉而高舉起“反AI”的百年大旗。

大張旗鼓的好萊塢停工。

自從ChatGPT橫空出世，滅人常常能看到各行各業言傳身教，控訴AI“替代了自己的方位”。乃至連權威級學者辛頓，都揭露正告AI的顛覆性，以為或許會迸發“賦閑潮”。但若回憶一眼前史便能發現，相似的敘事早已持續上百年之久。

當第一臺主動化機器走進工廠，人類與機器的“對立”便成了永久的年代敘事。

失望主義者的國際。

1921年，《紐約時報》花費整個版面刊登了一篇談論文章，題為《被機器吞噬的人類》，帶頭敲響了“機器替代人類”的警鐘。報刊修改給該文配了一張較為驚悚的配圖：一個人類被塞進了機器，變成了一截截臘腸。

其時的文章。

彼時，正值主動化機器大規模走上年代舞臺：

亨利·福特在工廠中安裝了第一條機械化傳送帶，將轎車制作時刻從12小時縮短至1小時33分，各種別致玩意兒迸發式呈現。

但很明顯，其時的pg娛樂電子游戲官網群眾好像并不對美麗新國際感到振奮，《紐約時報》的文章就是一個佐證。文章發布的第二年，洛克菲勒基金會時任主席在一所大學做結業演講時，提及“不能讓下一代輸給機器”。

但是到了30年代，跟著經濟大慘淡以及賦閑潮日益嚴峻，下至一般打工人，上至學者都篤定機器難辭其咎。

連聞名經濟學家凱恩斯，都是“反機器”的堅決支撐者。1930年，他在一篇文章中提出了“技能性賦閑”理論：現在出產力東西的迭代，很或許會遠遠快過人類開辟新范疇的進展。

到時，“過多的出產力”將把勞動者擠出大多數出產環節，然后發生許多賦閑。

爾后近一百年，每當技能迭代，學者們總會把凱恩斯當年的理論拿出來引證一番，作為“機器的罪證”?，F實上，一些作業也的確敏捷被機器所消除了，電梯操作員就是個典型的事例。

電梯操作員。

上世紀前半葉，因為電梯技能尚不老練，需手動開關門、操控速度，因而高樓大廈有必要裝備必定數量的電梯操作員。但是到了50年代，跟著奧的斯公司將第一批主動電梯推向商場，電梯操作員這一崗位便急劇縮短，到70年代已成為珍稀物種[7]。

不過，主動化機器的“要挾”一向僅限于藍領作業；跟著“AI”這一概念面世，失望主義者們以為一切人都將“劫數難逃”。1995年，美國學者里夫金（Jeremy Rifkin）連續凱恩斯的理論，出書了其著作《作業的完結》。

里夫金以為，跟著互聯網和AI的呈現，腦力勞動者也將被擠出出產環節，“作業”這一敘事將徹底劃上句號。

“機器正體系地將人類勞動從出產過程中徹底消除去。有智能的機器正在許多崗位上代幫人的勞動，迫使上百萬藍領、白領都進入賦閑者的隊伍，或更槽，進入等候救助的隊伍?！?。

但若將時刻撥回至今日，很明顯能發現失望主義者的預言遠遠沒有完結。曩昔幾百年的前史已然說明晰一個現實：人類其實沒有那么一觸即潰。

沒有完結的預言。

假如細看那段“恐機器”的前史，其實能找到不少現在看來匪夷所思的故事。例如上世紀60年代，西方的出書商和作家們就曾抵抗過復印機。

其時的人們以為，復印機讓書本印刷變得過于簡略，會導致盜版書本眾多，整個出書業的商業模式或許會就此潰散，文學界也將式微。

現實證明，比起探究或許的新時機，猜測舊國際的崩塌總是更簡略一些。

社會并非原封不動，失望主義者不會想到，現在的作家還能夠出售著作的改編權。為了拿到搶手IP，電影導演、游戲公司們樂意為此張狂撒幣。而跟著版權法的不斷完善，本來的出書業也沒有轟然坍毀。一來二去，作家的日子其實是潤澤了不少。

技能的前進的確消除了比如電梯操作員等作業，但相對應發明了更多時機。

美國經濟學家一項研討發現，60%現代人所從事的作業，其實在1940年之前并不存在。曩昔80年間，85%以上的作業添加徹底是由科技前進所推進的[11]。

而對那些傳統作業來說，機器的沖擊也未必是一件壞事。

波士頓大學教授詹姆斯·貝森曾在書中記載過這么一個事例：上世紀90年代，美國銀職業開端大規模選用ATM機，失望主義者們以為銀行柜員將和電梯操作員相同成為前史。

但是在爾后20年，美國銀行仍舊熱衷于雇傭銀行柜員，其添加速度乃至要稍微快于美國勞動力的添加速度[12]。

曩昔100年的主動化革新并沒有將人類帶向反烏托邦社會，反倒帶來了更多的時機。以美國為例，1910時，近31%的美國人都在農場中勤勞勞動，人們并沒有太多的挑選；比較之下，現在的農場只吸納了1%的作業，有才調的人能夠在更多范疇大顯神通。

當下的生成式AI浪潮，很明顯將持續連續這股氣勢。

高盛的研討員以為，跟著生成式AI連續被選用，它估計將在未來十年推進全球GDP添加7%——在全球經濟故步自封的當下，這個數字已適當令人振奮。

而前史經驗證明，首先拋去成見、擁抱技能前進的人，往往有時機把握往后的主導權。

在主動化機器席卷全球的年代，那個人是亨利·福特。在“反機器反對”最頻頻的30年代，福特是極少數揭露必定機器價值的企業家，這給他帶來了不菲的收益。

跟著機械化傳送帶被廣泛運用，福特所出產的T型車得以大幅降低成本并提高產值，終究一躍成為全球最熱銷的轎車。直到45年后，該記載才被群眾的甲殼蟲轎車所打破。

福特T型車。

而在當下，年代浪潮又一次洶涌而來。與其盲目驚駭，不如試著成為下一個福特。

從腦力勞動中解放。

盡管失望主義者的預言沒有完結，但他們對技能的洞悉卻并非全錯。正如《作業的完結》一書所描繪的那樣，AI與曩昔福特所在年代的發明天壤之別，它第一次將人類從紛冗雜亂的腦力勞動中解放了出來。

生成式AI最貼合的范疇并非是流水線車間，而是寫字樓。

現實上，作業場景中一向有許多難以處理的問題，這在企業辦理者身上尤為顯著：他們常常需求一起處理多項使命，或許前幾分鐘還在和客戶談笑自若，下一秒就得在內部會議上腦筋風暴項目決議計劃。

業務纏身、信息爆破、連軸開會，幾乎是辦理者一向以來身處的狀況；但是，AI能夠完結對常識和信息的高效處理，或將成為破局點。

因而在曩昔這半年，全球的科技公司都在忙著改造作業軟件。比較于如火如荼的軟件商場，硬件商場則冷清了不少。不過，仍舊有一些企業在測驗經過硬件供給不同的解法，科大訊飛智能作業本就是其中之一。

智能作業本算是消費電子職業的“新物種”：不同于筆記本等通用型設備，它的一切功用均為作業服務，場景更為專心，作業時不會有額定攪擾。此前，訊飛智能作業本曾推出過Air等類型。8月9日，訊飛智能作業本面向企業辦理者等人群，推出了全新的。訊飛智能作業本X3。。

訊飛智能作業本X3深度交融了訊飛星火認知大模型，企圖以生成式AI技能來處理辦理者所面臨的問題。

比如前文說到的“會議連軸轉”這一作業中無法逃避的現實，作業本X3連續并晉級了前幾代的中心功用。開會階段，高管們可運用訊飛智能作業本X3的“會議轉錄”功用，實時錄音轉文字，主動記載下整場會議的內容。

轉寫準確率高達98%的一起，支撐12種方言的辨認，7種外語的實時互譯。智能作業本還具有自學習才能——跟著用戶運用次數的增多，轉寫準確率還會進一步上升。

在此基礎上，作業本X3裝備了專業八麥陣列，能夠完結更精準的方位感知，然后讓實時轉寫和分人物轉寫都愈加精準。

作業本X3還能對主動記載下來的會議內容，進行“語篇規整”，AI主動潤飾文本，刪去口語化的表達和重復的句子。

這樣不只能夠協助完好記載一切信息，還能智能化的對會議內容進行‘二次加工’，免去了人工收拾的費事。

但明顯還不行：正常語速下，半小時說話轉錄成的文字一般都有上萬字。假如“簡略講兩句”沒收住，最終轉錄文稿的內容量或許直逼一個研討報告，想想都令人頭大，但運用作業本X3的“會議紀要”功用卻能夠敏捷的處理。

在大模型技能的助力下，X3能夠從悉數會議內容中提煉出“會議紀要”，短短十幾秒，即從海量信息中抽取值得重視的要害信息和要點內容，然后完結2小時會議內容，5分鐘快速把握。

這樣辦理者只需掃一眼作業本X3提煉的會議紀要，不需求消耗太多的時刻和精力，就能敏捷捉住會議要點，然后騰出時刻去考慮更重要的作業。

此外，訊飛智能作業本X3還測驗經過晉級“日程”這一功用，來處理辦理者業務纏身、分身不暇的問題。

高管、商務精英們每天要處理許多作業、重視許多信息，有些是需求投入許多時刻的重要決議計劃，有些則是難度較小的落地履行，不同事項的重要程度，天然匹配不同的重視度。

遇到需求要點重視、火急處理的事項，能夠在筆記前手繪“五角星”或“圓圈”，對作業進行要點符號，這些被符號事項會主動會聚至作業本X3的“日程”中。往后只需翻開日程，一切需求重視的要點信息一望而知。

搭載大模型的訊飛智能作業本X3，還能依據日程、筆記、待辦等內容主動生成周報，協助快速復盤本周的作業情況，及時把握未來的作業組織。

人們常常會墮入一個誤區，即把腦力作業與發明活動直接劃上等號。現實上，腦力作業中也有不少“重膂力”活兒，前文說到的會議收拾、日程辦理就是典型事例。

而AI能夠將辦理者從腦力作業中的膂力活解放出來。

跟著作業本X3等AI出產力東西的呈現，辦理者大可將這些作業交給AI。例如當需求查找資料，或許編撰一些日常作業案牘時，直接經過作業本X3，一鍵呼出星火大模型。

簡略幾句語音或手寫與其對話，就能依據要求生成所需資料，輕松完結使命，處理日常不得不面臨的繁瑣作業。

作為一款作業硬件，訊飛智能作業本X3在硬件上也適當能打，例如它裝備了10.65英寸E Ink墨水屏，清晰度高達300PPI，觀感在國內大尺度墨水屏中可謂一流。

為了處理墨水屏長久以來的‘翻頁慢’‘呼應慢’等問題，作業本X3還創始了靈動條規劃，能夠完結極速翻頁，專為墨水屏深度優化的8核高性能處理器，更是改寫了墨水屏的功率體會。

對企業辦理者而言，適時地選用各種出產力東西，其實能省掉不少費事，究竟注意力稀缺，時刻名貴。

AI明顯能夠更好地完結這些使命，把腦力從繁瑣的勞動中解放出來，為發明力供給更多空間。

結尾。

前些日子，《年代周刊》宣布了一篇文章，說到生成式AI更深遠的價值，其實是解放人類的發明力。若想了解“解放發明力”的價值，其實可參照一下冰淇淋的前史。兩者盡管八棍子撂不著，但其前史背面卻有一些相似之處。

在中世紀，因為冰塊難以貯存、出產雜亂等原因，冰淇淋一向以來都是一種有錢人食物。最終打破現狀的，是一位名叫南?！ぜs翰遜的發明家：她用廉價的錫資料改造了木桶，成功打造出了原始版別的低溫貯存箱。至此，冰淇淋才得以逐漸走向群眾。

而對企業辦理等腦力作業者而言，生成式AI的價值其實與“低溫貯存箱”相似：“低溫貯存箱”讓冰淇淋脫節了高溫環境的約束，而生成式AI則能夠讓人脫節“大腦的限速”。

比爾·蓋茨曾指出，大腦電信號的移動速度只要硅芯片的十萬分之一，慢如蝸牛。因而當面臨冗雜、重復性的腦力勞動時，人們不得不花費更多的精力?，F在，生成式AI能夠替咱們“負重前行”，人類得以將更多精力用于開辟不知道的“星斗大?！?，激起更多的發明力。

因而，面臨連續呈現的訊飛智能作業本X3等AI東西，咱們大可活躍擁抱。究竟人類社會的前進，正是建立在這種顛覆性立異之上。

參考資料。

[1]Actors say Hollywood studios want their AI replicas — for free, forever，The Verge。

[2]It’s not just Netflix’s $900K AI jobs, it’s the hypocrisy，Tech Crunch。

[3]Robots Have Been About to Take All the Jobs for 100 Years，Pessimists Archive。

[4]Technology Predictions for the Roaring '20s，cmswire。

[5]Education in the 20th century，Britannica。

[6]Economic Possibilities for our Grandchildren，John Maynard Keynes。

[7]The Future of Labor，JOE LONSDALE。

[8]How A Historic Strike Paved the Way for the Automated Elevator and What Those Lessons Could Mean for Self-Driving Cars，HenryLawsonGreenidge。

[9]后商場年代的降臨，王守昌。

[10]When Photocopiers Scared Writers，Pessimists Archive。

[11]Generative AI could raise global GDP by 7%，Goldman Sachs。

[12]立異、薪酬與財富：為什么技能前進、財富添加，你的薪酬卻止步不前，詹姆斯·貝森。

[13]AI Could Help Free Human Creativity，Time。

作者：陳彬。

修改：李墨天。

視覺規劃：疏睿。

責任修改：陳彬。