【pg娛樂電子游戲官網】快手StreamLake：已構建大算力基礎設施系統，應對視頻和大模型應戰

8月25日音訊，快手昨日，已構應對應戰快手異構計算負責人劉凌志對外泄漏了快手SL200芯片的建大基礎pg娛樂電子游戲官網最新進展，“在AI大模型進入AGI年代的算力設施視頻過程中，快手緊跟大模型使用浪潮，系統在搜廣推場景、模型內容創造、快手進步研制效能等方面持續深耕大模型范疇，已構應對應戰并于近期發布了“爽快”大言語模型，建大基礎在 CMMLU 中文向排名中，算力設施視頻KwaiYii-13B 一起位列 five-shot 和 zero-shot 榜首。系統”。模型pg娛樂電子游戲官網

劉凌志指出，快手大模型在音視頻上的已構應對應戰使用愈加雜亂。依據音視頻榜首性的建大基礎原理，音視頻主要是要處理清晰度、本錢和流通度三個問題，需求在這三者之間做到平衡。在此過程中，處在中心位置的便是視頻的緊縮和增強。

快手的大模型和視頻編解碼怎么結合？劉凌志表明，在傳統出產和消費的過程中，出產端視頻首要經過編碼器發生碼流并傳送到消費端，消費端經過解碼器把視頻解碼出視頻展現出來。使用大模型來做視頻緊縮和增強，視頻經過了解網絡生成出高維特征，并傳輸Text和Prompt，這是一個非常小的信息量，用戶經過生成網絡大模型再把視頻康復出來，這樣可以極大地削減傳輸本錢，得到更好的作用。

在劉凌志看來，快手在大模型和視頻范疇面臨的應戰歸根到底是大算力的應戰，包含視頻算力應戰和大模型算力應戰兩個方面。

劉凌志表明，快手構建了大規劃的基礎設施，來支撐主站、電商、商業化、本地日子和海外在內的產品矩陣?？焓种行募寄馨粢曨l、AI和數據中心三大類，每一類技能都需求非常巨大的基礎設施，比方千萬等級的CPU核、10萬等級的GPU和算力、10EB等級的數據存儲，帶寬需求也到了100TB規劃。

為此，快手搭建了大模型架構系統。經過AI算力中心、渠道、數據等高功用、高并發、高算力的大基建，可以支撐快手多模態大模型，而多模態大模型經過生成或了解，可以支撐快手的搜廣推、AIGC、增加或研制效能等大使用。

更進一步來看，快手AI大基建的數據已有日均數千萬的短視頻和數千萬小時的直播，一方面是傳輸給用戶，另一方面也是作為輸入持續不斷的輸送到大模型之中，不斷打磨大模型，到達更佳的作用。劉凌志著重，“更重要的是，咱們在算力中心里邊進行了比較深化的開發，這個深化開發終究體現在自研芯片SL200上?！?。

劉凌志指出，SL200也已完成了智能視頻的處理，這在未來視頻范疇特別重要，在相同片面質量下，可以持續下降20%以上的帶寬。

據悉，快手SL200已到達職業搶先的緊縮功率，客觀質量比較X265 medium可以節約30%碼率，單卡可以支撐8K120幀/秒的處理或許8路4K60幀/秒的處理，內置智能畫質處理引擎，支撐內容自適應編碼。

劉凌志以為，從芯片規劃來看，進入到智能視頻年代，需求的是一個具有多種功用的SOC芯片。這就要求芯片不只要有高質量高密度的編解碼器，還需求有可以支撐實時視頻處理的AI引擎。別的，為了支撐未來視頻算法的迭代，需求有較強的可編程的才能，所以SL200集成了多核GPGPU和高功用多核CPU，RISC-V處理器，以及數據中心里邊的功耗檢測、溫度檢測等功用，為了維護用戶的隱私也需求內嵌硬件安全模塊。

劉凌志泄漏，根據SL200芯片，快手自研了板卡、服務器，也與浪潮等合作開發了云服務器，一起搭建了算力中心，開發了全套自主軟硬件的生態系統，已經在快手布置了數萬片，并在各大公有云廠商進行測驗。（一橙）。