【pg電子·(中國)娛樂官方網站】17 萬本盜版書，是「ChatGPT 們」變聰明的隱秘

「實錘」總算來了。

本年 7 月，變秘OpenAI 和 Meta 被三位美國作家 Sarah Silverman、聰明pg電子·(中國)娛樂官方網站Christopher Golden 和 Richard Kadrey 申述，盜版的隱稱兩家公司在未經作者贊同的變秘狀況下，把他們的聰明書用作資料練習大模型。

▲ 藝人、作者 Sarah Silverman 和她的變秘自傳，圖片來自 Vulture。聰明

依據？

在 OpenAI 案子里，盜版的隱原告們輸入提示詞后，變秘ChatGPT 能夠總結出他們的聰明書的內容。

在 Meta 案子中，盜版的隱Meta 大模型 LLaMA 的變秘論文里就寫著，它練習數據包含一個由 EleutherAI 收拾的聰明、名為「ThePile」的資料。

「ThePile」中又包含了一個名為「Books3」的數據集，它的內容正是線上盜版圖書資源庫 Bibliotik 的數據。

由此可見，其時原告提出的依據還相對「直接」。

直到現在，作家和程序員 Alex Reisner 正式揭穿，Meta 的pg電子·(中國)娛樂官方網站大模型背面究竟都盜用了哪些作家的圖書。

讓人意外的是，這些「依據」其實一向都放在明面，但卻一向沒有被揭開，這是為什么？

乃至，侵權資料的制造者，還一向堅持說這是一件「正義」的事。

17 萬本盜版圖書。

▲ 圖片來自 Interesting Engineering。

Alex Reisner 的「大項目」緣起于獵奇心：

作為一名作家和電腦程序員，我一向很獵奇生成式 AI 體系是用什么類型書本來練習的。

本年夏天，Reisner 開端在 GitHub 和 Hugging Face 等社區找尋答案，畢竟找上了咱們在上文提起的開源數據集「ThePile」。

但是，下載到「ThePile」，并不意味著你就能知道「Books3」里都有什么書。

首要，由于「ThePile」有 800G，大得一般文本編輯器底子無法看。Reisner 寫了一系列程序才干得以從中提取「Books3」的信息。

▲ 圖片來自 Unsplash。

沒想到的是，提取出來的信息里，并沒有任何帶有「書名」「作者名」等標簽的數據，全部都僅僅「文本」。

所以，Reisner 又別的寫了一個程序去提取數據中的 ISBN 編號（國際標準書號），并將這些數據和其他線上圖書數據庫進行比對，以辨別出「Books3」中被錄入的詳細書本。

最終，這一步找出了 19 萬個 ISBN 編碼，識別出 17 萬個對應書名（實踐書數量或許會略少于這個數，由于其間存在同一本書的不同版別），別的 2 萬個編碼則無法找到對應書名。

這些書里，大約有 1/3 是虛擬著作，2/3 對錯虛擬著作，來自于大大小小不同的出版社。

是的，在這些被識別出的書里，也包含了文章開篇說到對 OpenAI 和 Meta 提出訴訟的三位作家的書本，所以能夠說是 Meta 的 LLaMA 以盜版書作為練習資料十分直接的依據的了。

此外，咱們還能在其間看到《我的天才女友》作者埃萊娜·費蘭特、《女仆的故事》作者瑪格麗特·阿特伍德、史蒂芬 · 金、村上春樹、聞名飲食類作家邁克爾·波倫、驚悚小說作家詹姆斯·帕特森等人的很多著作。

▲ 瑪格麗特·阿特伍德等八千多名作家也寫了聯名信，要求 AI 公司需求取得作家授權才可將書本用作練習資料，圖片來自《獨立報》。

除了聞名作家的書本以外，Reisner 還在「Books3」里找到了「科學教」創始人羅恩·哈伯德的 102 本低俗小說、90 本信仰「年青地球發明論」的牧師約翰·F·邁克阿瑟的書，以及「外星人發明論」支撐者埃里?！ゑT·丹尼肯的多部著作。

Reisner 在《大西洋月刊》的文章中指出，盡管「Books3」數據集在 AI 社區以外認知度不高，但在圈里挺受歡迎的，「能夠下載，但要找到有點難度，想要閱讀和剖析也相同具有挑戰性」。

像 Reisner 這樣大費周章寫程序來剖析比對，而且還精心撰文在群眾媒體上發布，仍是初次。

與此同時，AI 圈對「Books3」也有心照不宣的保護，由于，以「Books3」發明者的話來說 —— 它是確保生成式 AI 開展不會被大公司獨占的重要資源。

「盜火者」仍是「響馬」？

▲圖片來自《大西洋月刊》。

假設咱們不需求像 Books3 這樣的東西確實會更好。 但狀況是，假設沒有 Books3，只要 OpenAI 能夠做到他們正在做的工作。

「Books3」的發明者，獨立開發者 Shawn Presser 對 Reisner 說道。

Presser 一開端做 Books3，便是為了給一切開發者「OpenAI 等級的練習數據」。

2020 年，Presser 下載了一份 Bibliotik 的副本，再改寫了黑客 Aaron Swartz 十多年前寫下的程序，將一切 ePub 格局的圖書轉化成純文本 —— 一種更適宜大模型運用的格局。

至于數據會集部分書的版權信息呈現缺失，Presser 稱那是轉化形成的意外成果，并非自己刻意為之。

而「Books3」這個姓名，也是照應了 OpenAI 之前提及的「Books1」和「Books2」。

在 2020 年的時分，OpenAI 的論文指出，GPT-3 的練習數據中包含兩個根據互聯網的書本數據合集。

人們從其體積估測，OpenAI 的「Books1」數據來自于「古登堡方案（Project Gutenberg）」—— 專門搜集版權已過期的圖書資源的項目。

「Books2」的內容是什么則一向無人知曉，有人從其體積猜是相似 Bibliotik 或 Libgen 的線上盜版圖書庫的數據。

當然，除了書本的數據外，GPT-3 其時還用了其他數據，如維基百科和其他從網絡上抓取下來的文字信息。

這也是為什么 EleutherAI 整合的「ThePile」里也相同包含了很多其他數據，如維基百科、YouTube 視頻的字幕、歐洲議會的文件和速記等等。

即便如此，相比之下，書本的高質量文本依然顯得很重要。

Meta 曾表明，最開端的 LlaMA-65B 大模型體現沒有其他好，首要是由于它「所運用的書本以及學術論文數量有限」。

MIT 和康奈爾大學協作的論文也指出，書本在大模型練習數據中「對下流體現有最強正面作用的」。

所以咱們會在 Meta 后來推出的 LlaMA 2 練習數據中看到「ThePile」和其間的「Books3」。

▲ 圖片來自 CNN。

這也是為什么，當 Books3 最近因丹麥反盜版安排 Rights Alliance 投訴侵權而被下架時，Presser 感到氣憤不平。

在他看來，一切牟利的大公司在私底下都把侵權內容拿來練習自己的大模型，但又由于他們不揭露其練習數據，因而沒人能告得了他們。

而 Books3 被下架，卻正是由于他期望讓大模型更敞開和有更高透明度而自動揭露數據來歷。

Presser 著重，咱們不能讓財大氣粗的大公司獨占這項在重塑咱們文明的重要技能，而是要讓一切人都有資源去樹立自己的大模型：

我的方針要讓一切人都能（制作這些大模型）。 除非書本的作者有辦法能把 ChatGPT 拉下線，或許告到他們關門，不然讓你和我都能制作自己的 ChatGPT 對錯常必要的。 正如在 90 時代的時分，去確保任何人都能建立自己的網站相同重要。

至于把 ChatGPT 告到下線，也不是徹底沒有或許。

人人都在告 AI 巨子。

▲ OpenAI 不再「Open」也不透明，圖片來自 Politico。

明星作家建議的官司或許引來更多重視，但具有把 ChatGPT 告到「重造」的潛力的，卻是傳統新聞媒體。

上星期，NPR 報導征引知情人士音訊稱《紐約時報》正在考慮申述 OpenAI。

在曩昔幾周里，《紐約時報》都在和 OpenAI 就授權協議商洽。但是，商洽發展好像不太順暢，以至于《紐約時報》都開端考慮就侵權告 OpenAI 了。

報導稱，聯邦版權法規則，違法者每項「故意」侵權行為最高可罰 15 萬美元，再結合《紐約時報》的文章數量，這個金額疊加起來「關于一家公司來說或許是喪命的」。

除此以外，假設法官斷定 OpenAI 確實不合法拿了《紐約時報》的文章來練習大模型，法院也能夠指令 OpenAI 毀掉 ChatGPT 的數據集，強制它僅用已取得授權的著作來從頭練習和發明 ChatGPT。

▲ 圖片來自 BrookField。

無論是原告是《紐約時報》仍是書本作家，這些官司（或潛在官司）能否勝訴，要害都在于 AI 巨子們是否能把這些信息的運用說成「合理運用」 —— 即在特定狀況下，可答應不經許可去運用特定著作，比如教育、談論、研討和報導等。

支撐「合理運用」的人有兩個觀點：

• 生成式 AI 并不會重現它們用于練習的書本自身，而是發明新內容；
• 那些新內容并不會危害本來著作的商場。

紐約大學科技法令與方針診所的負責人 Jason Schultz 稱，在圖書被盜用方面，這個論據還挺有力的。

但《紐約時報》的律師則堅持，OpenAI 對報紙文章的運用并不符合「合理運用」。

假設用戶能經過 AI 談天機器人，獲取文章中提及的新聞事情描繪，用戶或許就不會再去找文章閱讀了，因而有或許會成為新聞文章的代替品，影響了原有商場。

法令博主樊百樂指出，知識產權法并非原封不動，但其間心卻很堅決 —— 昌盛創造商場。

假設連估值數百億美元的 AI 公司，都能夠不付一分版權費，免費把作家消耗數年汗水創造的著作拿去牟利，乃至盜用這些書去練習出目的代替作家的東西，這對創造者而言無疑是喪命沖擊。

Presser 談論到的「數據不公平」問題，也不應是侵略創造者權力的托言。

版權問題畢竟會是決議 AI 能走多遠的其間一個要害因素。

范德堡大學知識產權項目聯席主任 Daniel Gervais 以為：

版權法是一把懸在 AI 公司頭上的白，除非它們想出怎么洽談解決方案，不然這把劍未來幾年都會懸在它們頭上。

這全部僅僅新階段的開端。

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最終，咱們收拾了部分仍在進行中的 AI 公司侵權訴訟，以供參閱。