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當前，中國社會信用體系建設已經進入快車道，守信聯合激勵和失信聯合懲戒制度初步形成。那么，在企業征信領域，企業信用信息在商業活動中具有怎樣的作用？作為第三方征信機構，信聯征信又是如何運用大數據技術、人工智能技術描繪企業信用畫像？

對此，圍繞“中國社會誠信體系建設進入快車道”主題，深圳市信聯征信有限公司總經理喬勝接受了鳳凰衛視《大政商道》欄目的采訪，并對上述問題做出解答。

信聯征信總經理喬勝接受采訪畫面

在企業征信領域，企業的信用信息已越發重要，而企業信用報告可從多維度考量企業的信用情況，也被稱之為企業信用身份證，在招投標、行政準入、政府采購等領域扮演著重要角色。

喬勝表示，“圍繞企業征信服務的過程中，數據的維度非常多。為了出具一份企業信用報告，需要八個大類的信息組合，例如資產負債、利潤和各種需要的財務指標，也可能涉及到司法涉訴的風險信息，還包括在互聯網領域、企業輿情等領域也會用到數據分析技術和人工智能的建模方法?！?

信聯征信總經理喬勝解說數據建模方法

而對于如何運用大數據技術、人工智能技術描繪企業信用畫像的問題，喬勝表示：“基于互聯網形成的數據規模在不斷的增長，獲取的企業公開信息數量和種類非常繁雜，信聯征信所做的則是利用大數據技術與人工智能技術將這些復雜的數據進行模型化、標簽化處理，從而描繪出一個企業的信用畫像?！?

在國家的大力推動下，我國正在加快社會誠信體系建設的步伐，企業信用信息在商業活動中的應用也越來越多，“比如企業之間的合同簽署，企業會去調查對方的信用情況以及其它過往的履約情況。過去很難做到，但是，有了數據的支撐和企業信用服務，信聯征信可以快速的判定該企業的經營情況和履約情況，甚至其經營主體的信用情況，能助力企業極大的減少商業活動中的交易成本?！?

作為人民銀行企業征信機構備案的第三方征信機構，信聯征信一直致力于為客戶提供專業的企業征信以及金融大數據服務。信聯征信將繼續利用“數據+科技+金融”的方式，為客戶提供企業信用報告及其他數據服務，助力社會誠信體系建設。